본 글에서는 4.0 시대 속에 AI(인공지능)의 발전상과 그것이 대학생들의 학업 성취에 미치는 영향에 대해 여러분과 나누고자 합니다. 얼마 전, 저와 이미 졸업한 한 제자 사이에 흥미로운 대화가 있었습니다. 제가가 제자에게 “자네, 회사 경영 전략을 짜는 데 AI를 사용해본 적이 있나?"라고 묻자, 제자는 잠시 주저하더니 “AI가 수립한 전략을 참고한 적은 있습니다!”라고 대답했습니다. 그 말을 들은 저는 무척 기뻐하며 제자의 손을 꽉 잡고 “사업에서 성공한 것을 축하하네”라고 말했습니다. 비록 사소한 일화처럼 들릴지 모르지만, 이는 기업들과 아직 시장 경험이 부족한 초보 경영자들, 그리고 기업으로부터 중책을 맡게 된 지 얼마 안 된 사회초년생 졸업생들에게 큰 교훈을 줍니다. 그것은 바로 “‘AI를 똑똑하게 활용하되, 정보를 선별적으로 수용해야 한다”는 점입니다!.
현재 AI는 전 세계의 수십억 기가바이트(Gigabytes - GB))에 달하는 정보와 데이터베이스를 보유하고 있으습니다. 그야말로 전 세계 거대한 도서관인 셈입니다. 따라서 인공지능 로봇은 세상의 모든 것을 알고 있으며, 번개처럼 빠른 속도로 정보를 검색할 수 있고 1초에 수십억 번의 연산을 해낼 수 있습니다. 과거에는 공상과학 영화에서나 볼 수 있었던, 인간이 감히 따라갈 수 없는 초능력에 가까운 기술입니다.
그러나 AI 역시 인간을 모방하여 학습하고 인간에 의해 만들어졌기 때문에, 인간의 사고 방식이 AI를 가르치는 셈입니다. 추론이나 외삽, 논리적 변론과 같은 영역에서 AI는 아직 인간을 따라오려면 멀었습니다. 한 번은 제가 ChatGPT에게 “매번 폭우가 내린 후 사이공이 심하게 침수되는 이유가 무엇인가?”라고 물어보았습니다. 불과 몇 초 만에 ChatGPT는 매우 체계적으로 답변을 내놓았습니다. 조석, 인구 밀집, 배수 시스템 낙후, 조밀한 건축 밀도, 사이공강 수위보다 낮아진 지반 침하, 운하 매립 등 사이공에 오래 거주한 주민이라면 누구나 알 만한 기본적인 원인들을 완벽하게 열거했습니다. 하지만 ChatGPT 로봇은 사이공에 살지 않기 때문에 가장 핵심적인 원인을 전혀 알지 못했습니다. 그것은 바로 매번 비가 올 때마다 쓰레기가 배수구를 막아 물이 하수구와 배수 시스템으로 흘러 들어가지 못한다는 사실이었습니다. 이는 주민들이 직접 발견해 정부에 민원을 제기한 부분이며, 실제로 비가 올 때마다 수많은 시민들과 상하수도 담당 화사의 직원들이 도시 곳곳에서 수천 개의 하수구를 소통시키고 있습니다. 이 일화는 AI가 현장성이 부족하고, 매일 변화하는 경제·사회·환경적 상황을 온전히 포착하며, 현실에 부합하는 답변을 내놓기 위한 실시간 업데이트 정보가 부족하다는 점을 명확히 일깨워줍니다.
앞서 언급한 두 가지 작은 이야기는 우리에게 두 가지 큰 교훈을 줍니다. (1) AI는 인간을 학습하는 존재이므로 우리가 던지는 모든 질문에 반드시 정답을 말해주는 것은 아닙니다. (2) AI는 정보가 제때 업데이트되지 않으면 현장 실무성이 부족해져 현실에 맞지 않는 답변을 내놓을 수 있습니다.
따라서 대학생 여러분이 학업에 AI를 응용할 때는 AI에게 어떤 질문을 던져야 할지를 잘 선택해야 합니다. 보통 역사, 사건, 통계 수치, 데이터베이스와 관련된 질문이 적합합니다. 반대로 어떤 질문을 피해야 하는지, 혹은 AI의 답변을 어느 정도의 합리적인 수준에서만 참고해야 하는지도 알아야 합니다. 대개 논리와 추론, 타당성, 이론적 분석, 기업의 경영 전략, 개인의 행동 계획, 국가나 프로젝트의 종합 마스터플랜, 기업 내 인적 자원 및 기타 자원(기술, 자본, 천연자원)의 활용에 관한 질문들이 이에 해당합니다. 여러분 모두 학업에서 뛰어난 성취를 거두기를 바라며, AI는 지식을 정복해 나가는 여정 속에서 오직 하나의 좋은 친구로만 바라보기를 바랍니다.
Ho Cao Viet, 경영경제학과