인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 전 세계 대학 교육 생태계를 근본적으로 변화시키고 있다. 기술 분야 전공 학생들에게 AI는 학습, 창의성, 진로 개발의 무한한 기회를 제공하는 동시에, 역량·윤리·비판적 사고를 시험하는 중요한 과제를 주고 있기도 한다. 본 글은 이러한 두 측면을 동시에 분석하며, 인공지능 시대 속에서 학습자가 인식해야 할 역할, 책임, 그리고 나아갈 방향을 제시한다.
주요어: 인공지능, 대학 교육, 기술 전공 학생, 기회, 도전, 디지털 윤리.
1. 서론
세계화와 디지털 전환의 흐름 속에서 인공지능(AI)은 더 이상 미래의 기술이 아니라, 학습과 직업 세계 전반에 이미 깊숙이 자리 잡은 현실로 등장하고 있다.
AI는 의료, 금융, 교통, 사이버 보안 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며, 특히 교육 분야에서 그 영향력이 두드러진다. 특히 기술 분야의 전공 학생들에게 AI는 학습 도구를 넘어, 지적 역량을 기르고 잠재력을 탐색하며 새로운 가치를 창출하는 하나의 환경으로 기능하고 있다.
그러나 이러한 기회와 함께, 학습자는 사고방식·접근법·직업 윤리를 전면적으로 재정립해야 하는 복합적 도전에도 직면해야 한다.
2. AI – 기술 전공 학생들을 위한 새로운 지식 생태계
AI는 지식이 디지털화되고 연결되며 무한히 확장되는 지능형 학습 생태계를 구축해 나간다. Google AI, TensorFlow, ChatGPT, Kaggle, Copilot 등 다양한 플랫폼의 지원을 통해 학생들은 다음과 같은 학습 경험을 얻게 된다.
• 전 세계 데이터 자원에 접근하며 개인의 학습 속도에 맞춘 자율적인 학습의 기회
• 복잡한 기술 프로세스를 가상 환경에서 시뮬레이션 하는 기회
• 아이디어를 실험하고 창조하며 신속하게 검증할 수 있는 기회
인간과 기계의 결합은 AI와 함께하는 학습 방식(learning with AI)을 가능하게 만들며, 학생들은 단순한 지식 수용을 넘어 분석·제안·검증의 과정을 AI의 도움으로 그 어느 때보다 효율적으로 수행하게 된다.
새로운 지식 생태계
3. 기회 – AI가 ‘두 번째 스승’이 될 때
AI는 기술 전공 학생들에게 세 가지 핵심 영역에서 전례 없는 기회를 제공한다.
첫째, 진로 개발의 기회이다.
머신 러닝, 데이터 사이언스, 사이버보안, AI 애플리케이션 개발, 자동화 엔지니어링 등 다양한 분야에서 인력 수요가 빠르게 증가한다. AI에 대한 지식과 기술을 탄탄히 갖춘 학생은 노동시장에서 압도적인 경쟁 우위를 확보할 수 있다.
취업 기회
둘째, 창의성과 창업의 기회이다.
AI는 학생들이 학창 시절부터 아이디어를 실험하고 실제 제품을 개발할 수 있도록 돕는다. 얼굴 인식 애플리케이션, 스마트 홈(Smart Home), 데이터 분석 시스템 등 다양한 아이디어가 AI의 힘을 통해 현실화될 수 있다.
셋째, 글로벌 역량과 평생학습의 기회이다.
AI는 지리적 경계를 허물어, 베트남 학생들이 국제 프로젝트에 참여하고, 세계 유수 대학의 온라인 강의를 수강하며, 실시간으로 업데이트되는 지식을 접할 수 있도록 한다.
스탠퍼드 대학교의 Andrew Ng는 이렇게 말한다. “AI는 인간을 대체하지 않는다. 다만 AI와 협력하는 법을 배우지 않는 사람을 대체할 뿐이다.”
4. 도전 – AI가 인간 지성에 대한 시험이 될 때
동시에 이런 좋은 기회와 함께, AI는 기술 분야의 전공 학생들에게 기술적 역량과 직업 윤리 모두에서 깊은 도전을 제기한다.
도전과 도덕
학문 윤리에 대한 도전
AI는 몇 초 안에 텍스트, 이미지, 소스 코드를 생성할 수 있다.
윤리 의식이 부족할 경우, 학생들은 창의성과 복제 사이의 ‘회색 지대’에 쉽게 빠지며, 학문적 정직성의 경계를 흐리게 만든다.
기초 역량에 대한 도전
적지 않은 학생들이 AI를 ‘사용하는 것’에만 머물고, AI가 어떻게 작동하고 학습하며 데이터를 처리하는지 이해하지 못한다.
이는 AI 활용의 깊이를 떨어뜨리고 전문성을 왜곡하는 결과를 초래한다.
비판적 사고에 대한 도전
AI는 빠르게 답변할 수 있지만, 항상 정확하지는 않다.
학습자가 비판적 판단과 검증 능력을 갖추지 못하면, ‘기계를 다루는 사람’이 아니라 ‘기계에 의존하는 사람’이 되고 만다.
직업 세계에 대한 도전
기술 직무가 자동화되면서, 학생들은 창의적 사고, 소통 능력, 감성, 직업 윤리와 같은 대체 불가능한 역량을 개발해야만 한다.
OECD(2022)는 다음과 같이 강조한다. “AI 교육은 단순히 시스템을 다루는 법을 가르치는 것이 아니라, 그 시스템과 함께 살아가고 일하는 법을 가르치는 것이다.”
5. 방향 제시 – AI를 ‘의존’이 아닌 ‘지성’으로 다루기
5.1. 학생의 역할과 실천
기술 전공 학생들은 학습 과정에서 AI를 가장 먼저 접하고 활용하는 선도적 집단이다. 따라서 기회와 도전을 모두 극복하기 위해, 학생들은 다음의 세 가지 핵심 역량을 주도적으로 길러야 한다.
기술 역량
AI의 작동 원리를 이해하고, 수학–프로그래밍–데이터의 기초를 탄탄히 다지며, 머신 러닝 모델을 구축·평가하는 능력을 갖추어야 한다.
비판적·창의적 사고 역량
단순히 “알기 위해 묻는 것”을 넘어, “이해하고 개선하기 위해 묻는 것”으로 나아가야만 한다. 그래서 문제를 제기하고, 데이터를 분석하며, AI 결과를 실제 솔루션으로 전환할 수 있는 사고를 길러야 한다.
윤리·인문 역량
정직성과 지적 재산권 존중을 유지하며, AI를 사회적 가치를 창출하는 방향으로 활용해야 한다. 또한 학생들은 평생학습(lifelong learning) 을 실천하기 위하여, Google AI, IBM SkillsBuild, Coursera 등 AI 온라인 강좌를 적극적으로 수강하고, 학술 동아리·해커 톤·기술 세미나 등에 참여하여 실무 역량과 협업 능력을 강화해야만 한다.
5.2. 교육 기관의 책임과 방향
대학교는 학생들의 기술 역량, 디지털 사고, 직업 윤리를 형성하는 핵심 기관이다.
이를 효과적으로 실현하기 위해 다음의 세 가지 전략이 필요하다.
AI 교육과정 통합
인공지능 개론, AI의 기술·생활 응용, 디지털 시대의 윤리 등과 같은 교과목을 체계적으로 구축하여 학생들이 초기 단계부터 직접 실습하며 학습할 수 있도록 해야 한다.
창의적 학습 환경 조성
AI–IoT–데이터 사이언스 분야의 실험실을 구축하고, 학생들이 연구·응용 프로젝트를 수행하며 기업과 협력하여 실제 문제 해결 경험을 쌓도록 지원해야 한다.
교원 역량 강화 및 국제 협력 확대
교수들이 AI 연구 프로그램과 학술 교류에 참여할 수 있는 기회를 확대하고, 국제 AI 기관과 협력하여 교육의 질과 글로벌 경쟁력을 강화해야 한다.
6. 결론
AI는 기술 전공 학생들의 역할을 변화시키고 있다.
이 과정에서 그 학생들은 더 이상 수동적 학습자에 머무르지 않고, 인공지능과 함께 지식을 공동 창조하는 주체로 전환된다.
인간이 인공지능을 이끈다
이 시기는 기회와 도전이 동시에 주어지는 때이다.
따라서 빠르게 배우고 깊이 이해하며 올바르게 실천하는 이들에게는 기회가 찾아오고, AI에 의존하면서 스스로 지식을 통제하지 못하는 이들은 도전에 의해 도태될 가능성이 있다.
“AI가 진정으로 실존적인 가치를 갖기 위해서는, 그것을 이끄는 인간이 지성과 윤리를 갖추어야 한다.”
대학 교육의 미래는 얼마나 많은 AI 도구를 사용하는가에 달려 있는 것이 아니라,
창의적 사고와 인간적 가치를 유지하며 기술 시대를 살아가는 엔지니어, 프로그래머, 연구자라는 ‘인간 자체’ 에 달려 있다고 생각한다.
저자: 딘반픙 (Dinh Van Phung)
빈민사이공 단과대학 기술학부(공학기술과)
Email: phungdv@aurora.edu.vn
참고문헌
1. Andrew Ng. (2023). The State of Artificial Intelligence in Higher Education. Stanford AI Lab.
2. UNESCO. (2022). AI and Education: Guidance for Policy-makers. Paris: UNESCO Publishing.
3. World Economic Forum. (2024). Future of Jobs Report 2024 – AI and Skills Transformation.
4. Harvard Business Review. (2023). Teaching with AI: Opportunities and Ethical Challenges in Higher Education.
5. PwC Global. (2023). How AI is Changing Work and Learning. PwC Technology Insights.
6. McKinsey & Company. (2024). Reimagining Education with Artificial Intelligence.
7. OECD. (2022). AI in Education: Implications for Teaching, Learning and Policy. OECD Publishing.
8. Bộ Giáo dục và Đào tạo Việt Nam. (2023). Định hướng chuyển đổi số trong giáo dục đại học Việt Nam. Hà Nội.
9. IBM Research. (2024). AI Ethics and Human-Centered Design in Academia.
10. Google for Education. (2024). AI Literacy for Students: Learning with Responsible Technology.